Profilling Data Dasar Puskesmas di DIY berdasarkan Tenaga Kesehatan menggunakan Cluster Hierarki

Authors

  • Meylinda Dwi Nurfalah Universitas Islam Indonesia
    Indonesia
  • Afandi Ahmad Rahmawan Universitas Islam Indonesia
    Indonesia
  • Dewi Trisnawati Universitas Islam Indonesia
    Indonesia
  • Himelda Aziza Universitas Islam Indonesia
    Indonesia
  • Nur Hidayah Universitas Islam Indonesia
    Indonesia
  • Edy Widodo Universitas Islam Indonesia
    Indonesia

Abstract

Puskesmas sebagai fasilitas kesehatan tingkat pertama dan tempat pelayanan utama kesehatan memerlukan sumber daya manusia kesehatan, baik tenaga kesehatan maupun tenaga penunjang kesehatan.Dikarenakan keberagaman pada jenis dan jumlah tenaga kesehatan Puskesmas di Provinsi DIY, maka diperlukan pengelompokan terhadap jumlah tenaga kesehatan di tiap Puskesmas. Salah satu bentuk analisis untuk mengelompokkan obyek ini ialah menggunakan analisis cluster hierarki. Cluster hierarki merupakan metode pengelompokan yang terstruktur dan bertahap berdasarkan pada kemiripan sifat antar objek. Kemiripan sifat tersebut dapat ditentukan dari kedekatan jarak, dimana untuk menentukan jarak antar cluster,peneliti menggunakan metode average linkage.Pada metode average linkage, jarak antara dua cluster dianggap sebagai jarak rata-rata antara semua anggota dalam satu cluster dengan semua anggota cluster lain.Maka berdasarkan hasil analisis dapat diperoleh 4 cluster, yakni cluster 1 diperoleh tenaga kesehatan yang dominan adalah Kesehatan Masyarakat, cluster 2 diperoleh tenaga kesehatan yang dominan adalah Kesehatan Lingkungan, cluster 3 didominasi oleh Dokter Gigi, Bidan dan Ahli Gizi. serta pada cluster 4 didominasi oleh Dokter Umum, Perawat, Farmasi, dan Ahli Teknologi Lab Medik.

Downloads

Published

2018-08-28