Prediksi Cadangan Klaim Asuransi Pendidikan dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Deret Fourier

Abstract

Pendidikan adalah salah satu kebutuhan rohani manusia yang penting. Akhir-akhir ini, untuk menjamin kelancaran dana pendidikan, diterapkan sistem asuransi pembiayaan pendidikan anak. Secara Statistik, tren jumlah peserta asuransi pendidikan meningkat tiap tahunnya. Asuransi pendidikan memiliki karakteristik yang berbeda dengan asuransi yang lain. Karakteristik asuransi pendidikan adalah jumlah klaim pengguna dilakukan secara periodik, yaitu tiap pergantian semester dan tahun ajaran baru. Jumlah klaim terkait dengan cadangan klaim asuransi. Prediksi cadangan klaim penting dilakukan untuk perencanaan kebijakan perusahaan asuransi agar tidak mencapai defisit. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan dalam prediksi berdasarkan pendekatan regresi nonparametrik deret Fourier. Pendekatan ini sesuai karena secara matematis deret Fourier merupakan suatu fungsi periodik yang jika ditambahkan dengan fungsi linear, maka dapat mengakomodasi komponen tren dan musiman. Hasil dari penelitian ini adalah suatu model prediksi jumlah klaim asuransi pendidikan dengan kriteria kebaikan optimal yang didasarkan pada kesederhanaan model.