Pengembangan Aplikasi Tanyapdf AI (Studi Kasus Institutional Repository Universitas Muhammadiyah Surakarta)

Abstract

Institutional repository Universitas Muhammadiyah Surakarta merupakan platform untuk menampilkan berbagai naskah publikasi dari dokumen penelitian mahasiswa. Mayoritas mahasiswa yang sedang atau akan mengambil mata kuliah skripsi mengakses website tersebut untuk mencari referensi. Namun proses membaca dokumen penelitian pada website tersebut sering kali tidak efisien, karena mahasiswa yang hanya ingin mencari satu informasi spesifik dari sebuah dokumen harus membaca keseluruhan isi dokumen terlebih dahulu. Terlebih lagi, dalam proses mencari referensi skripsi, tentunya terdapat banyak dokumen penelitian yang perlu dibaca. Oleh karenanya perlu adanya sistem pembaca dokumen Pdf yang mempermudah pembaca dalam menggali informasi dari dokumen penelitian. Metode pengembangan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall. Metode ini terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dikembangkan menggunakan teknologi Next.js, Supabase, LangChain, AI SDK, serta menerapkan teknik Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk memproses data. Hasil penelitian ini berupa aplikasi website yang terintegrasi dengan AI untuk membaca dan menganalisa dokumen penelitian. Hasil pengujian sistem menggunakan Black Box menunjukkan semua fungsi dan fitur dapat berjalan dengan baik, dan hasil perolehan skor System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 71 yang artinya mendapatkan kategori good sehingga sistem layak digunakan.