Rancang Bangun Aplikasi Katalog Dan Klasifikasi Sampah Rumah Tangga Berbasis Android Menggunakan Kotlin Dan MobileNet

Abstract

Peningkatan populasi dan pola konsumsi masyarakat modern berkontribusi langsung terhadap lonjakan volume sampah harian. Namun, kesadaran dari masyarakat akan pentingnya pengelolaan sampah yang berkelanjutan masih tergolong rendah. Untuk mengatasi hal itu, diperlukan solusi praktis yang dapat mendorong kebiasaan memilah sampah langsung dari tingkat rumah tangga. Pada tugas akhir ini, dirancang sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang mendukung proses klasifikasi dan pencatatan jenis sampah secara otomatis. Aplikasi ini menggunakan teknologi machine learning dengan model MobileNet, yang mampu membedakan kategori sampah berdasarkan citra gambar yang diambil melalui kamera perangkat. Pengembangan sistem ini mengikuti model Software Development Life Cycle (SDLC) tipe Waterfall, yang diintegrasikan dengan perancangan model machine learning mulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, coding, implementasi, hingga tahap pengujian dan perawatan. Model machine learning yang diterapkan menunjukkan kinerja yang cukup baik, dengan rata-rata akurasi sebesar 94% pada data uji, dan mempertahankan akurasi sebesar 84% dalam lingkungan nyata. Evaluasi terhadap antarmuka dan kemudahan penggunaan dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang menunjukkan respon positif dari pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi tidak hanya mampu mendeteksi dan mengelompokkan sampah secara akurat, tetapi juga dapat menjadi sarana edukatif yang efektif untuk meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah secara mandiri dan berkelanjutan di era digital.