Alat Penimbang Buah Otomatis Berbasis Pengolahan Citra Dengan Estimasi Kandungan Nutrisi

Abstract

Timbangan merupakan salah satu alat penting yang digunakan oleh para pedagang untuk menentukan harga jual berdasarkan berat barang. Hampir seluruh sektor perdagangan menggunakan timbangan, mulai dari penjual telur, sayur, buah, ikan hingga daging. Seiring berkembangnya teknologi, timbangan konvensional mulai beralih ke sistem digital yang lebih praktis dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sebuah timbangan buah otomatis berbasis pengolahan citra menggunakan Raspberry Pi 4 dan metode YOLOv8 untuk mendeteksi jenis buah secara otomatis. Alat ini juga mampu menampilkan berat, harga, serta estimasi kandungan nutrisi dari buah yang ditimbang secara langsung melalui antarmuka web. Selain itu, sistem ini memungkinkan proses pembayaran secara mandiri dan mencetak struk pembelian. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu bekerja dengan baik dalam mendeteksi jenis buah dan menimbang beratnya dengan baik. Sistem dapat mendeteksi buah dengan akurasi sebesar 84%, akurasi dalam pembacaan berat buah sebesar 97% dan selisih rata-rata nilai harga jual sebesar 0,257%. Inovasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam melakukan transaksi sekaligus memberikan edukasi terkait kandungan nutrisi pada buah yang dikonsumsi